¿Cómo se verifica la hipótesis estadística?
¿Cómo se verifica la hipótesis estadística?
La hipótesis estadística es una variante de posibleregularidades, que obedecen el fenómeno investigado. Una hipótesis estadística simple determina los valores de los parámetros de una sola ley de distribución de probabilidad o su tipo. Una hipótesis compleja consiste en muchas hipótesis simples.
Etapas de prueba de hipótesis estadísticas
La esencia de probar hipótesis estadísticas essobre la base de datos prácticos obtenidos, para confirmar o refutar los supuestos teóricos y minimizar errores y errores. Primero, el objeto de estudio se presenta bajo la forma de una hipótesis estadística. Luego, sus características y la prueba y las hipótesis alternativas se seleccionan teniendo en cuenta el análisis de posibles errores y sus consecuencias. Se establece el rango de valores admisibles, la región crítica y también el valor crítico del criterio estadístico. El valor real del criterio estadístico se calcula. Se comparan los valores teóricos y prácticos del criterio. La hipótesis es aceptada o rechazada de acuerdo con los resultados de la auditoría.Análisis de investigación estadística
Al probar hipótesis según uno de los criteriosdos errores son posibles: un error de primer tipo: un rechazo incorrecto de la hipótesis nula y la aceptación de una alternativa. Error del segundo tipo: aceptación incorrecta de la hipótesis nula en lugar de su rechazo. La redacción de la hipótesis alternativa puede ser diferente. Todo depende de qué desviaciones del tamaño de la hipótesis sean más importantes. Esto puede ser positivo o negativo o ambos. De la formulación, dependen los límites de la región crítica, así como el rango de valores admisibles. Una región crítica es una región en la que caen los parámetros del estudio que conduce a una desviación. Posibilidad de conseguir parámetro de criterio en este campo es igual al nivel recibido de la caída de los datos recibidos znachimosti.Esli dentro del rango de valores admisibles, no contradice la hipótesis planteada por los datos reales y no se desvía. Si el valor calculado del parámetro cae en la región crítica, entonces la hipótesis nula contradice los datos reales y, como resultado, se rechaza. Estas áreas están divididas entre sí por puntos críticos o límites de la región crítica. El límite puede tener dos lados o un lado, dependiendo de cómo se formule una hipótesis alternativa. El criterio estadístico determina cuánto se presenta la hipótesis a los datos reales, puede dejarlo o debe rechazarlo. Verificar las hipótesis estadísticas hace posible tomar la decisión final sobre la precisión de la hipótesis hipotética.
